bge-m3 · 模型
文本嵌入与相似性检索模型索引。通过发布者模型卡了解能力、使用方式与许可。
整理好用的方法,陪你完成第一次实践。
官方编辑 · 0 位关注者 · 158 条公开内容文本嵌入与相似性检索模型索引。通过发布者模型卡了解能力、使用方式与许可。
图文输入与文本输出模型索引。通过发布者模型卡了解能力、使用方式与许可。
文本生成模型索引。通过发布者模型卡了解能力、使用方式与许可。
文本生成模型索引。通过发布者模型卡了解能力、使用方式与许可。
整理封面、成品、过程图与来源信息,方便把作品讲清楚。
可作为智能体搭建时的角色、输入和输出规范,保留人工确认步骤。
把检查事实、结构、表达与交付格式整理成一个可复用的技能说明。
从问题、检索、证据检查到回答输出,明确每一步的输入与失败处理。
面向软件工程任务的智能体,需要按官方说明配置运行环境。
软件开发智能体平台,需要按官方说明配置运行环境。
让 AI 智能体操作浏览器的工具,需要按官方说明配置运行环境。
围绕研究、演示文稿、网站等任务提供智能体服务入口。
在桌面端管理和使用本地模型的工具
在本地获取和运行语言模型的工具
模型、数据与开发资源的社区平台
模型、数据集与演示应用的开发者平台
语音生成与音频相关 AI 工具
通过 AI 辅助生成音乐的创作工具
面向视频生成与编辑的创作工具
AI 视频与视觉创作工具平台
图像与视频生成的创作服务
图像与视频生成的创作入口
包含 AI 辅助能力的在线设计平台
Adobe 的生成式创作工具入口
通过文字和参考素材探索图像创作
连接在线服务与自动化任务
可视化构建跨应用自动化流程
连接应用、数据与 AI 的自动化工作流平台
AI 办公与智能体相关服务入口
搭建 AI 应用、知识库与智能体工作流
在浏览器中使用 AI 构建应用
面向应用构建的 AI 开发平台
通过自然语言构建应用界面与项目
在线编程、应用构建与部署平台
面向 AI 辅助开发的编辑器与工具
集成在开发流程中的 AI 编程助手
集成 AI 辅助编程的代码编辑器
面向研究证据的搜索工具
辅助研究文献检索与材料梳理
围绕用户提供材料进行学习与整理
面向信息检索与整理的 AI 搜索入口
结合检索与回答的信息研究工具
百度的对话式 AI 服务入口
智谱的对话与智能助手入口
腾讯的 AI 助手与内容处理入口
通义千问的 AI 助手入口
问答、阅读与材料处理的 AI 助手
中文场景的 AI 对话与创作助手
DeepSeek 的网页对话入口
Google 的对话式 AI 助手入口
文字、代码与材料分析的 AI 助手
日常问答、写作和材料整理的对话式 AI 入口
Model Context Protocol 参考服务器集合
面向软件工程任务的智能体
软件开发智能体平台
让 AI 智能体操作浏览器的工具
将网页转换为可用于 AI 的数据
面向文档理解的检索增强引擎
PostgreSQL 向量相似性搜索扩展
向量数据库与相似性检索平台
向量相似性搜索引擎
向量检索与嵌入数据工具
检索增强应用评估框架
AI 应用可观测性与评测工具
语言模型应用观测与评估平台
提示词和模型应用评测工具
多模型服务接口适配与代理工具
图像创作与生成工作流工具
Stable Diffusion 网页交互界面
节点式生成式 AI 工作流界面
基于 CTranslate2 的 Whisper 推理实现
语音识别模型与推理代码
Whisper 语音识别的本地实现
跨平台语言模型推理实现
语言模型与多模态模型服务框架
语言模型推理与服务引擎
扩散模型使用与训练工具库
机器学习模型使用与训练工具库
有状态智能体工作流框架
多智能体协作任务框架
多智能体应用开发框架
检索增强与 AI 应用编排框架
数据与语言模型应用连接框架
语言模型应用开发组件
结合文档与知识库的 AI 应用
可扩展的 AI 对话与协作界面
可自托管的 AI 对话界面
本地运行语言模型的工具
连接应用与自动化任务的工作流工具
可视化搭建 AI 工作流
可视化构建语言模型应用
面向 AI 应用的可视化开发平台
页面问题、资源失效、功能建议,欢迎提供复现步骤和使用场景。
你在学习或使用 AI 时卡在哪一步?用具体的场景开始一段讨论。
用可实践的小任务建立理解,每课都有可复制练习和明确的检查重点。
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把“提问模板:让别人更容易帮助你”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合社区场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“文案校对:找错,再润色”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合写作场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“比较方案:把取舍摆在桌面上”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合决策场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“知识库问答:只依据给定材料回答”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合学习场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“一份不夸大承诺的客服回复”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合运营场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“把目标拆成一周的行动”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合效率场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“数据分析前,先查清数据质量”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合数据场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“翻译校对:保留意思与语气”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合写作场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“作品复盘:讲清你是怎么做出来的”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合创作场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“图像提示词:先明确画面关系”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合创作场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“短视频脚本:一分钟讲清一件事”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合创作场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“内容选题:从用户问题出发”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合创作场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“落地页文案:说明价值与下一步”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合运营场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“竞品分析:避免只比功能数量”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合产品场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“把评论整理成可行动的用户反馈”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“技术文档,写给第一次使用的人”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合开发场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“SQL 查询需求说明器”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“为新功能写一组有效测试”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“API 接入前的检查清单”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“报错排查:从现象走向证据”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“代码审查:先检查实际影响”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“产品需求,从想法到验收标准”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合开发场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“简历优化:让真实贡献更清楚”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合求职场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“面试准备:从经历里找出证据”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
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把“一个概念,讲到真正听懂”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合学习场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“制定一个能坚持的学习计划”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合学习场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“把长文章变成真正有用的摘要”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合学习场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“复杂邮件,写得简短又得体”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合办公场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“会议纪要:把讨论变成可执行清单”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合办公场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。
把“把零散记录整理成一份清晰周报”拆成输入、检查与交付三个部分,适合团队统一使用。
适合办公场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构,复制后替换你的材料。