数据分析前，先查清数据质量
适合数据场景。提供明确的输入、处理要求与输出结构，复制后替换你的材料。
适用场景
你希望在数据任务中减少反复解释，让输出更容易检查。
使用步骤
1. 准备字段说明、样例数据、业务问题。
2. 复制下方模板，替换方括号里的内容。
3. 先用少量材料试运行，核对事实与格式。
4. 反馈具体问题，逐项调整。
检查重点
识别缺失值、重复、异常、单位和口径风险。仅依据给出的样本提出检查，不虚构全量统计结果。
限制
这是一个起始模板，不保证任何模型都能稳定完成。分享前删除敏感信息，涉及专业判断时由具备相应能力的人复核。
拿来试一试
请帮助我完成以下任务：数据分析前，先查清数据质量。 背景与输入： [字段说明、样例数据、业务问题] 处理要求： 识别缺失值、重复、异常、单位和口径风险。仅依据给出的样本提出检查，不虚构全量统计结果。 输出格式： 字段解释；质量风险；检查方法；分析前置条件；需要补充的数据 如果缺少完成任务的必要信息，请先列出问题。事实不明确时标注待确认，不要编造。
替换方括号里的内容，再根据你的实际任务调整。
来源与授权：跃点编辑部原创整理，AI 辅助起草。请根据实际任务验证后使用。
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