7 天入门：从好奇到第一次上手
用可实践的小任务建立理解，每课都有可复制练习和明确的检查重点。
这条路径面向希望动手实践的学习者。建议按顺序阅读，每次完成一个小任务。
先准备可分享、已脱敏的材料；完成练习后核对输出，再标记已完成。课程中的方法需要结合所用工具的实际能力调整。
学习内容 7 课时
01认识 AI 的能力与边界
AI 适合起草、整理、转换和探索想法。它可能生成流畅但不准确的内容，所以把输出当成待检查的草稿。涉及事实、数字与业务决策时，回到可靠材料核对。先挑一个低风险、可判断对错的小任务。
马上实践
请把下面的日程整理成待办清单，不添加原文没有的信息：[填写一段日程]登录保存学习进度 →
02把任务说清楚
有效请求需要目标、背景、材料、约束与输出格式。不必堆叠角色设定。先说明希望拿到什么，再给完成任务所必需的信息。若信息不够，让模型列问题，而不是编造答案。
马上实践
目标：[填写] 背景：[填写] 材料：[填写] 限制：[填写] 请输出：[指定格式]。缺少必要信息时先指出。登录保存学习进度 →
03给出材料，减少猜测
模型不知道你的内部资料。把允许分享的必要片段提供给它，先删除姓名、邮箱、密钥和客户信息。明确只依据材料回答，并要求指出材料不足之处。
马上实践
仅根据下面的材料回答问题。为结论引用材料编号，无法回答就说明缺失信息。 问题：[填写] 材料：[填写]登录保存学习进度 →
04让结果容易检查
使用表格、清单和固定字段，有助于发现遗漏。要求区分事实、推断和建议。拿一小段已知正确的材料测试，观察它是否准确提取内容，而不是只看表达是否漂亮。
马上实践
将材料中的任务整理为表格：任务、负责人、截止时间、依据。没有的信息写“待确认”。 材料：[填写]登录保存学习进度 →
05通过反馈迭代
不要只说“写得不好”。指出哪一段不符合目标，提供具体修改标准。保留已经正确的部分，一次优先改一个问题，比较修改前后是否更符合需求。
马上实践
保留原稿的事实和结构，仅把过长的句子缩短。目标读者：[填写]。标出修改点及理由。 原稿：[填写]登录保存学习进度 →
06保存自己的好方法
把有效请求存成模板，记录适用场景、需要的输入和限制。替换变量后用另一个样例复测，避免把偶然成功误认为稳定方法。不要在共享模板里保留真实敏感信息。
马上实践
请把这次有效请求抽象成可复用模板，用方括号标出变量，并写明适用场景和限制：[粘贴请求]登录保存学习进度 →
07完成并分享一次实践
选择一个真实小任务，从原始材料、请求、输出到人工修改，记录全过程。分享你实际做到了什么、遇到什么问题和如何验证。用自己的结果替代夸张的效果描述。
马上实践
按以下结构写实践记录：目标、输入、提示词、输出检查、我的修改、结果、限制。 记录：[填写]登录保存学习进度 →
来源与授权：跃点编辑部原创整理，AI 辅助起草。请根据实际任务验证后使用。
交流与反馈 0
登录后参与讨论。
第一条有用的反馈，等你来写。
具体的使用场景和结果，会帮助更多人。